正態(tài)分布函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程實(shí)際上是將原始的正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。具體來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ， σ^2)，其概率密度函數(shù)為f(x) = (1 / √(2πσ)) * e^(-((x - μ)^2) / (2σ^2))。為了將這個(gè)正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，我們進(jìn)行如下變換Z = (X - μ) / σ，這樣得到的Z就服從均值為0、方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

這種標(biāo)準(zhǔn)化的方法在處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)特別有用，因?yàn)樗梢允沟脭?shù)據(jù)的分布更為集中，便于進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。