稀疏是一個用來形容某種東西（例如物體、區(qū)域或數(shù)據(jù)）的表示稀少、分散或數(shù)量很少的狀態(tài)。

在數(shù)據(jù)處理領域中，稀疏通常用于描述特定數(shù)據(jù)結構中的數(shù)據(jù)點的位置和數(shù)量。例如，在二維坐標系上，某些點的分布可能非常稀疏，只在坐標系的特定區(qū)域出現(xiàn)。在這種情況下，我們可以使用稀疏矩陣來表示這些數(shù)據(jù)點，以減少存儲和計算的開銷。稀疏的概念在很多領域都很重要，例如計算機圖形學、計算機視覺、自然語言處理等等。理解稀疏如何影響數(shù)據(jù)處理和算法設計，有助于我們更好地解決問題，并使離線和線上的應用更加高效和可擴展。